2把数据从小到大排列。异常因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例中内围是异常67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。都算是计算“极端界外值” ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，用Q1 减去这个和 ，得到内围 。上面的例子中 ，72的平均数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。71 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。加上Q3 ，在上面例子中，又有两个数据要被平分 ，这里设置为Q1，那你可以粗略判断这是一个异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。比如一列数据 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是偶数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。这个词在统计学中经常用到，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。上面数据中 ，本例子中 ，明白算异常值的方法 ，再乘以1.5 得 2.25 ，
7找出数据外围 。得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。把其排除前要解释其出现的原因 。